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Como desenvolver uma abordagem ética para o avanço da IA

Ai

O potencial da IA ​​me fascina. Você pode não estar necessariamente ciente disso, mas a IA está trabalhando em segundo plano durante as muitas tarefas rotineiras que realizamos todos os dias.

O poder da IA ​​é coletar e processar informações quando estamos comprando algo da Amazon, transmitindo uma série de TV ou planejando férias. Em um ambiente de negócios, ele pode ajudar a entender melhor as necessidades dos clientes ou automatizar a produção em uma fábrica.

E a razão pela qual a IA está tão envolvida em todas essas experiências é porque é essencialmente um otimizador que pode ser aproveitado para melhorar qualquer processo, em qualquer lugar, tornando as experiências mais relevantes.

No entanto, o papel da IA ​​- e dos dados que está coletando e processando - não é transparente para a maioria dos consumidores.

E isso levou a pedidos para garantir que o uso da AI seja ético e responsável. A União Européia (UE) está estabelecendo um marco regulatório como parte desse impulso.

Na TCS, também começamos a trabalhar em uma estrutura para a IA ética. Depois de conferir com as partes interessadas no Think Digital em novembro de 2018, devemos publicar nosso ponto de vista no início de 2019.

Funcionará como uma base importante para novas discussões com os nossos clientes europeus, bem como para o enquadramento mais vasto da UE.

Evitando a inércia

As diretrizes da UE falam sobre o futuro do trabalho, justiça, segurança, inclusão social e o que é chamado de "transparência algorítmica".

No entanto, embora o regulamento seja inegavelmente importante, precisamos garantir que a inércia não seja definida.

As pessoas tendem a pensar que a IA é perigosa, só porque é nova. As empresas também podem ser bastante conservadoras, especialmente quando ouvem as discussões entre a indústria e os políticos em torno da governança da IA.

Tudo isso significa que poderíamos correr o risco de ser excessivamente cautelosos e acabar por atrapalhar seu potencial. Na Europa, já temos alguma recuperação - das 50 maiores empresas globais de tecnologia, nenhuma delas é da UE.

No entanto, as evidências de uma pesquisa realizada pela Tata Consultancy Services (TCS) sobre a IA há alguns anos sugerem que a UE não está ficando para trás quando se trata de inovação nessa área.

Precisamos ter certeza de que o cenário político está acelerando ativamente o avanço da IA, em vez de apenas acompanhar.

O combustível dos dados

Os dados são uma área em que já se tornou evidente que diretrizes claras são necessárias para garantir que uma abordagem ética esteja sendo adotada. E as regras do Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) fizeram um bom começo a esse respeito.

Mas AI, é claro, é tão boa quanto a qualidade dos dados disponíveis

Simplificando, a IA funciona em três estágios distintos: coletar dados, otimizar e aprender e, por fim, realizar ações de negócios. Ele analisa e compreende vastos conjuntos de dados para encontrar os padrões que levarão à otimização.

Muitas empresas têm dados mais do que suficientes, mas estão ocultas em silos. Quando esses silos são abertos à IA, as empresas se tornarão muito mais eficazes do que quando estão baseando seus processos de tomada de decisão em suposições.

Em todo e qualquer projeto de IA, os dados precisam ser coletados como combustível para a fase de otimização e aprendizado.

É aí que questões éticas - e implicações legais - entram em jogo.

A coleta de dados, sua classificação e verificação devem ser seguras e confiáveis. E as políticas para garantir qualidade, segurança e dados imparciais são, portanto, criticamente importantes.

Dentro deste ciclo de otimização, aprendizado e re-otimização, é preciso haver um conjunto de parâmetros ou regras para definir quais são os resultados desejados. Ao mesmo tempo, a IA precisa ser capaz de prosseguir com um grau aceitável de precisão para ser eficaz.

O futuro do trabalho

Há também uma dimensão ética quando se trata de preparar a força de trabalho para lidar com a próxima onda de mudança.

O setor de serviços financeiros é uma das áreas em que estamos vendo a absorção mais significativa de inteligência artificial. Em Londres, por exemplo, as máquinas praticamente substituíram os humanos quando se trata de fechar negócios e negociações especulativas.

O cérebro humano tem apenas capacidade limitada, mas a IA pode detectar uma fraude em potencial, por exemplo, examinando muitas diferenças em múltiplas dimensões.

Tais mudanças levam a medos justificáveis ​​sobre perdas de emprego e redundâncias mais amplas. Mas, da mesma forma que outras tecnologias no passado permitiram o crescimento, a introdução da IA ​​representa uma mudança para empregos mais significativos - e criará novas ocupações que não existiam no passado.

A IA carece de inteligência emocional e empatia - tanto entre as habilidades exclusivamente humanas que são insubstituíveis. Mas, para otimizar o potencial da IA ​​para melhorar a lucratividade, temos o dever de reciclar e reutilizar nossa força de trabalho.

 

Na TCS, estamos investindo maciçamente no treinamento de nossos 420.000 associados, usando instalações de última geração. O Relatório Villani de 2018 do governo francês se concentra em quatro categorias principais de habilidades e habilidades que precisamos aprimorar: • Habilidades cognitivas transversais, que incluem a resolução de problemas e a compreensão de linguagem e números; habilidades criativas; habilidades sociais e situacionais, como trabalho em equipe e independência; e habilidades de precisão, como destreza manual, que não devem ser negligenciadas.

Portanto, uma abordagem ética significa garantir que as pessoas sejam retreinadas e adequadamente qualificadas. E a UE tem um papel importante a desempenhar no incentivo às pessoas para obter o nível apropriado de especialização em matérias de ciência, tecnologia, engenharia e matemática (STEM).

Em resumo, precisamos de regulamentação, mas também precisamos de mais incentivos e educação. E - se quisermos evitar a inércia - também precisamos adotar um grau de risco.

 

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